应用人工智能：一个帮助解决环境可持续性和排放的人金博宝怎么注册

人工智能（AI）是否真的可以用来帮助我们抵抗气候变化并建立更可持续的世界？简单的答案是肯定的！AI的演变具有应用这项技术和推动采用的能力，使我们能够解决以前似乎不可能的问题。这是爱立信通过使用Applied AI来优化产品运输来识别和减少CO2E排放来降低供应链碳足迹的一部分的方法。

为什么必不可少？

主动管理与气候行动和环境有关的主题是爱立信可持续发展战略的核心组成部分。金博宝怎么注册构成了三个主要可持续性焦点领域之一 - 其他两个是负责金博宝怎么注册任的业务和数字包容（阅读更多，这里）。随着全球变暖的日益严重的威胁，碳排放的负面影响是全球紧急的关注。对企业加速气候行动和限制全球变暖的压力从未如此普遍，企业界正在承诺实现其雄心勃勃净零跨越其价值链。根据美国环境保护局气候变化报告2019，运输令人震惊地占全球温室气体（GHG）排放量的29％。在爱立信，我们需要认真对待碳化。为了解决威胁方面的问题，爱立信已承诺达到到2040年，我们的价值链中的净零排放。爱立信已经在努力实现第一个重大里程碑，到2030年，在供应链和投资组合中将排放量减少50％，并同时在我们自己的活动中净零。解决供应链排放减少的关键活动之一是产品运输。

代替上述，为了实现我们减少二氧化碳等效排放的积极目标，该集团II和自动化专家以及供应专家定义了A以优化产品运输（包括监视，预测和减少），并与野心相关。应用AI使无法想象的可能。

如何测量和分析CO2等效运输排放
但是，如何实施该战略计划，以实际影响运输排放和公司直接控制的业务领域？首先，我们需要这些信息来通过可测量的数据和透明的报告来了解供应链排放的全部范围，该报告称为“监视”阶段。

此阶段帮助绘制了组织中当前的二氧化碳等效方案，包括多个复杂的产品运输流量，例如客户供应链，产品供应链，本地运输和各种流程。开发这种解决方案的主要挑战是缺乏数据可用性，来自各种来源的相关数据以及开发精确的逻辑以计算CO2等效发射。借助各种分析技术和基于燃料的基于距离的基于成本的方法，我们能够计算与运输相关的排放。经过多次试验和错误，发现基于距离的方法是爱立信运输管理的最佳方法。我们通过对频繁的参数进行建模，例如购买的商品量，旅行距离，相应运输模式和/或类型的标准发射因子等来得出CO2等效发射。该模型的建造足以适应大多数类似的运输服务。188bet上不了跨各种传输模式的CO2当量计算的简化版本如下：

y =σ（购买的商品（音调或体积）×运输腿（km）×运输模式或车辆类型的发射系数（kg CO2E/吨或体积/km）的距离

借助CO2E发射算法和​​基于低代码的基于Web的可视化仪表板允许全局用户同时进行交互，我们能够根据数据模型（右）的参考快照（右）部署完整的监视解决方案。

除了测量和监视不同运输模式的C02E排放外，我们还能够提高数据质量。通过分析收集的数据，企业可以确定数据质量较低的特定领域，并可以通过数据管理员推动计划，以提高运营级别收集的数据和计划的质量，以捕获正确的数据。这种改善数据质量的迭代过程将逐渐帮助业务驱动力做出明智的决定。

将数据转换为未来的见解：预测阶段

借助数据和基本分析，下一个合乎逻辑的步骤是捕获重要的模式和趋势以预测未来的业务，称为“预测”阶段。

由于高水平的分类货运流量，预测已发货的量和重量是各种运输车道的重量过程。运输服务，各种流程和非标准化程序的不确定性使得获得最佳运输资源利用和188bet上不了分销计划更具挑战性。

随着机器学习的应用（ML）技术，例如回归，聚类，深度学习等，以及使用历史和交易数据，我们开发了比我们使用的更准确的长期和短期运输权重预测手动预测。

采用这种方法不仅减少了对手动生成的预测的需求，而且还可以帮助物流服务提供商（LSP）具有更好的交付精度，从而提高了利率，从而降低了成本。预测将确保运输能力的可用性并大大减少交货时间。

使用良好的预测，LSP可以识别跨地区和运输车道的运输货物中的关键驱动因素，以及对整个产品运输链的影响。

该解决方案的建模部分由多个增强算法组成，其在学习率，max_depth，n_estimators，subsample等功能上具有广泛的超参数调整。由于数据中的波动性和不一致，没有单个模型可以产生结果，因此，通过不同的超参数开发了机器学习模型的集合。该框架的设计方式是，最佳模型（对于精通技术的人来说，这是通过最低的Wmape，加权平均绝对百分比错误实现的），将在运行时动态模式下拾取，并将用于预测相关权重/体积。

对动作的预测 - 减少阶段

在测量和分析CO2E排放结果并具有良好的长期和短期预测之后，现在是时候准备计划并实施减少CO2E排放的方法了，也称为“还原”阶段。

在监测和预测的帮助下，持续的告诫过程肯定可以有助于对CO2E排放的迭代优化。

• 减少和改善运输活动
  • 舰队优化 - 卡车上更高的填充学位，减少不必要的空运和更新的车队。
  • 改进包装和运输材料的计划，更好的供应商协作。
• 提高运输效率
  • 通过使用预测避免短暂的交货时间
  • 使用组织良好的导航
  • 预测分析以防止车辆故障并有效使用更少的能量（预测维护）

简而言之，物流运输部门是化石燃料的主要消费者之一，因此是造成整体温室气体（GHG）排放的主要贡献者美国环境保护局气候变化报告2019。从我们自己的操作中，我们了解到，可以通过优化车辆流，提供更有效的导航并促进共享运输，可以使用AI来减少运输车辆的使用。

基于我们对AI潜力和行业自动化的持续发展的见解，此博客文章强调了我们的三相战略方法 - 监测，预测和减少。

除了提高CO2E排放的可见性和透明度，以及提高数据质量，运营效率和客户满意度外，运输量预测的目的是减少CO2E和运营支出。

我们认为，通过这种三相方法以及强大的领域知识，可以金博宝怎么注册解决环境可持续性挑战。如果明智地使用，我们毫无疑问，AI将加快我们的可持续性努力。金博宝怎么注册

AI已经塑造成为赋予政府，组织和个人权力的关键，以做出更有意识的决策，并致力于创建一个更健康的星球。在爱立信中，我们正在努力解决这一事业，并为能够证明Applied AI如何实现可持续变化而感到自豪。

气候变化的重力以及人工智能的潜力使您不必尝试，您不认为吗？